유튜브 알고리즘
주요 요약유튜브 알고리즘은 사용자의 시청 기록과 상호작용을 기반으로 영상을 추천하며, 주로 시청 시간, 클릭률, 좋아요, 댓글, 공유 등 다양한 신호를 사용합니다. 연구에 따르면 사용자 피드백(예: 싫어요, 관심 없음)은 추천에 미치는 영향이 제한적일 수 있습니다. 알고리즘은 뉴스와 오락 콘텐츠를 다르게 다루며, 잘못된 정보 방지를 위해 품질 평가를 포함합니다. 유튜브 쇼츠는 별도의 알고리즘을 가지며, 참여도와 시청 지속 시간이 중요합니다. 논란: 알고리즘이 극단적 콘텐츠를 추천할 수 있다는 우려가 있지만, 최근 연구는 사용자의 선호를 반영한다고 주장합니다.시청 기록 기반 추천 시스템유튜브 알고리즘은 사용자가 즐길 가능성이 높은 영상을 추천하기 위해 설계되었습니다. 이는 사용자의 과거 시청 기록,..
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2025. 3. 19.