반응형 인공지능(ai)과 머신러닝(ml) 차이점1 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 차이점 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 차이점 사람들이 특히 빅데이터, 예측 분석, 기타 디지털 혁신 주제에 대해 이야기할 때 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 같은 의미로 사용하는 것을 들었을 것입니다. 인공지능과 머신러닝은 밀접한 관련이 있으므로 혼동하는 것이 당연합니다. 그러나 이러한 최신 기술은 범위, 애플리케이션 등 여러 면에서 다릅니다. 기업에서 AI 및 ML 제품을 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리 및 분석하고, 더 나은 의사 결정을 내리며, 실시간으로 추천 및 통계를 생성하고, 정확한 예측을 생성함에 따라 이러한 제품이 점차 급증했습니다. 그렇다면 ML과 AI의 차이점이 정확히 무엇이고, ML과 AI는 어떻게 연관되어 있으며, 현재 조직에서 이러한 용어는 실제로 무엇을 의미할까요? AI.. ∮información ≒ 정보 2024. 5. 24. 이전 1 다음 반응형
