휴리스틱 Heuristic 이란 무엇인가?

 

휴리스틱이란 무엇인가?

휴리스틱이란 무엇인가?

휴리스틱은 복잡한 문제에 직면했을 때 신속하고 효율적으로 결정을 내리도록

도와주는 정신적 지름길입니다.  

 

어려운 퍼즐을 풀어야 한다고 상상해보세요.

모든 세부 사항을 다 분석하는 대신 "먼저 가장자리를 맞추는 것" 같은 규칙을 따릅니다.
이것이 바로 휴리스틱입니다

휴리스틱은 심리학, 컴퓨터 과학, 일상생활에서 널리 사용됩니다.

완벽하지는 않지만 시간을 절약하고 노력을 줄이는 데 도움이 되며, 

최선의 답을 찾으려 하기보다 "충분히 좋은" 답을 제공합니다.  

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

휴리스틱은 어떻게 작동할까요?

휴리스틱은 결정을 단순화하기 위해 뇌가 사용하는 전략입니다.

 
 

예를 들어 볼가요

일상생활에서 줄이 가장 긴 레스토랑을 선택합니다.

가장 인기 있을 거라고 가정하기 때문이죠 이것을 사회적 증거 휴리스틱이라고 합니다

 

미로를 풀 때 교차로에서 항상 오른쪽으로 도는 방법을 선택하여 빠르게 출구를 찾습니다.  

물론 휴리스틱이 가끔 오류를 일으키기도 하지만, 특히 압박 속에서 결정을 내려야 할 때 시간과 에너지를 절약하는 데 매우 유용합니다.  

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
 

기억하기 쉬운 사례를 바탕으로 결정을 내리는 경우입니다.

 

뉴스에서 비행기 사고 소식을 들은 후 비행기의 위험성을 과대평가할 수 있습니다.

실제로는 비행이 매우 안전함에도 불구하고요.  

동심리학의 선구자인 아모스 트버스키와 대니얼 카너먼은 1973년 연구에서 사람들이 기억하기 쉬운 사건을 더 가능성 높은 것으로 판단한다는 것을 보여주었습니다.  

 

 

 

 

 
 
 
 
 

이미 머릿속에 있는 전형이나 고정관념과 비교하여 판단하는 경우입니다.

조용하고 부드럽게 말하는 사람을 만나면, 그 사람이 사서일 것이라고 추측할 수 있습니다.

그들이 실제로 사서가 아니더라도요.  

트버스키와 카너먼은 1972년 연구에서 사람들이 통계적 사실(기본 비율)을 무시하고 고정관념에 의존한다는 점을 입증했습니다.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

사람들이 처음 받은 정보를 과도하게 의존하는 경우를 말합니다.

셔츠가 원래 10만 원이었는데 5만 원에 세일 중이라면, 5만 원이 여전히 비싸더라도 좋은 거래라고 생각할 수 있습니다.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

우리는 자주 인식하지 못한 채로 휴리스틱을 사용합니다.

쇼핑시 평점이 가장 높은 제품을 선택합니다.  
의사결정시 "경험해 본" 친구의 조언을 따릅니다.  
문제 해결시 큰 작업을 작은 조각으로 나누어 단계적으로 해결합니다.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

신속한 의사결정

정신적 노력을 감소시킴

대부분의 상황에서 효과적

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

편향 또는 오류를 초래할 수 있음

문제를 과도하게 단순화할 수 있음

항상 정확하거나 최적은 아님

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

다음 게임으로 휴리스틱을 체험해 보세요

> 운전 중 갈림길에 섰다고 상상해 보세요.

한쪽 도로는 교통량이 많고, 다른 도로는 비어 있습니다.

어느 쪽을 선택하시겠어요?  

가용성 휴리스틱을 사용하면, 붐비는 도로가 더 빠를 것이라고 가정할 수 있습니다.

왜냐하면 붐비는 도로가 더 인기 있고 잘 관리된 길이라는 생각이 들기 때문이죠.  

그러나 대표성 휴리스틱을 사용하면 비어 있는 도로가 지름길처럼 보이기 때문에 선택할 수도 있습니다.

이처럼 우리의 뇌는 결정을 내리기 위해 다양한 지름길을 사용합니다.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

왜 휴리스틱이 중요할까요?

휴리스틱은 단순한 정신적 지름길이 아닙니다.
이것은 생존을 위한 도구입니다.

고대 인류가 포식자에 대해 신속하게 판단해야 했던 상황부터 현대 엔지니어들이 AI 시스템을 설계하는 과정까지, 휴리스틱은 불확실성과 복잡성을 헤쳐 나가도록 돕습니다.  

따라서 때로는 실수를 초래할 수도 있지만, 우리의 사고와 행동에서 중요한 역할을 합니다.

이를 잘 활용하고 한계를 이해하는 것이 더 나은 결정을 내리는 열쇠입니다! 

 

 

 

 

 

 

 
 
 

휴리스틱과 설득 - 신문방송/언론정보학 | 쿠팡

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 What is a Heuristic? 
A Simple Guide to Understanding Heuristics  

Imagine you're trying to solve a tricky puzzle, but instead of figuring out every little detail, you follow a rule like "start with the edges first." That’s a heuristic! It’s like a mental shortcut or rule of thumb that helps you make decisions quickly and efficiently when faced with complex problems.  

Heuristics are widely used in psychology, computer science, and daily life. They’re not perfect, but they save us time and effort by giving us a "good enough" answer instead of spending hours looking for the perfect one. Let's dive into it with some easytofollow examples and realworld experiments!



 How Heuristics Work 

Heuristics are strategies your brain uses to simplify decisionmaking. For instance:  
 In daily life: You might choose the restaurant with the longest line because you assume it’s the best (this is called the "social proof" heuristic).  
 In problemsolving: When solving a maze, you might always turn right at intersections to find the exit faster.  

While heuristics can lead to errors sometimes, they’re incredibly helpful for saving time and energy, especially when decisions must be made under pressure.  



 Common Types of Heuristics 

1. Availability Heuristic  
   This occurs when we make decisions based on how easily we can remember examples. For instance, after hearing about a plane crash on the news, you might overestimate how dangerous flying is, even though statistics show it’s very safe.  

   Experiment: Amos Tversky and Daniel Kahneman, two pioneers of behavioral psychology, showed in their 1973 study that people judge events as more likely if examples of them are easier to recall.  

2. Representativeness Heuristic  
   This happens when we compare something to a prototype or stereotype we already have in mind. For example, if you meet a calm, softspoken person, you might assume they’re a librarian because they fit your idea of what a librarian "should" be like, even if they’re not.  

   Example: Tversky and Kahneman (again!) explored this in 1972, demonstrating that people often ignore base rates (statistical facts) when they rely on stereotypes.  

3. Anchoring Heuristic  
   This happens when people rely too heavily on the first piece of information they receive (the "anchor"). For instance, if a shirt originally costs $100 but is on sale for $50, you might think it’s a great deal—even if $50 is still pricey for a shirt.  



 Heuristics in Everyday Life 

We use heuristics constantly, often without realizing it. Some realworld examples include:  
 Shopping: Choosing a product because it has the highest ratings.  
 Decisionmaking: Following a friend’s advice because they’ve "been there before."  
 Problemsolving: Breaking a large task into smaller chunks to tackle it step by step.  



 The Pros and Cons of Heuristics 

| Pros 👍 | Cons 👎 |  
|||  
| Fast decisionmaking | Can lead to biases or errors |  
| Reduces mental effort | May oversimplify problems |  
| Works well in most situations | Not always accurate or optimal |  



 A Quick Thought Experiment!

Here’s a simple game you can try to understand heuristics:  

> Imagine you’re at a crossroads while driving. You see one road with heavy traffic and another that’s empty. Which do you choose?  

Using the availability heuristic, you might assume the busy road is faster because you associate traffic with popular and bettermaintained routes.  

However, using representativeness, you might choose the empty road because it "looks" like the shortcut. See how your brain uses shortcuts to decide?



 Why Do Heuristics Matter? 

Heuristics are not just mental shortcuts—they’re tools for survival. From ancient humans making snap decisions about predators to modern engineers designing AI systems, heuristics help us navigate uncertainty and complexity.  

So, while they may lead to mistakes sometimes, they’re an essential part of how we think and act in the world. Embracing them while understanding their limits is the key to making better decisions!